Wat gebeurt er als 100.000 laadpunten tegelijk verbinding maken?

Naarmate EV-laadnetwerken groeien, wordt één vraag onvermijdelijk: kan de software erachter het werkelijk bijbenen?

Voor operators biedt groei kansen. Meer laadpunten, meer sessies, meer gebruikers. Maar groei brengt ook druk met zich mee. Een platform dat goed presteert bij een paar duizend laadstations kan zich heel anders gedragen wanneer dat aantal stijgt, of wanneer duizenden apparaten tegelijk verbinding maken, data versturen of een autorisatie aanvragen.

Daarom kun je schaalbaarheid in EV-laden niet zomaar aannemen. Je moet het testen, meten en bewijzen.

Bij ihomer lopen we op dit vlak voorop. Ons Infuse-team bouwt een CPMS-testomgeving die echte laadstations en realistisch gedrag op grote schaal simuleert, oplopend tot 100.000+ stations. Zo valideren we hoe het platform presteert onder druk en geven we klanten het vertrouwen om te groeien.

Waarom schaalbaarheid een reëel risico is

In veel gevallen lijken platformen stabiel, totdat ze tot hun grenzen worden gedreven.

Wanneer dat gebeurt, kunnen problemen snel aan het licht komen. Systemen worden traag. Het CPU- en geheugengebruik loopt op. Processen beginnen te falen. In het ergste geval valt het platform volledig uit.

De gevolgen zijn direct en concreet. Laadsessies kunnen worden onderbroken. Nieuwe gebruikers kunnen mogelijk niet starten met laden. Meterstanden (meter values) worden mogelijk niet correct verwerkt, wat directe gevolgen heeft voor facturatie en omzet. In sommige gevallen kunnen bestuurders zelfs gratis laden als data verloren gaat.

Daarom is schaalbaarheid niet alleen een technisch vraagstuk. Het is een kwestie van betrouwbaarheid, van klantervaring én een bedrijfsrisico.

Van werkend systeem naar schaalbaar platform

Dit is geen theoretisch werk. Het is gebouwd op diepgaande ervaring in softwarearchitectuur en jarenlange levering van Infuse-oplossingen voor veeleisende klanten.

Onze backend-expert Ed Bras, met meer dan 26 jaar ervaring (waaronder uitgebreide Java-expertise en tijd in startups en financiële systemen), leidt de ontwikkeling van ihomers grootschalige CPMS-simulatieomgeving. Hij heeft van dichtbij gezien waar systemen slagen, en waar ze onder echte groei beginnen te falen.

"Als je niet klaar bent om te schalen, wordt het platform echt traag. Het CPU- en geheugengebruik loopt op en het systeem kan zo onderuitgaan," legt Ed uit.

Precies daarom is grootschalig testen zo belangrijk. Operators moeten begrijpen hoe platformen zich gedragen voordat groei zwakke plekken blootlegt in productieomgevingen.

"Als je die meterstanden niet kunt verwerken, heb je geen idee hoeveel iemand heeft geladen. Dat betekent dat je geld verliest."

Daarom kun je schaalbaarheid niet behandelen als een probleem voor later. Zoals Ed het verwoordt: "Er is maar één manier om die vraag te beantwoorden. Je moet het testen."

Van aanname naar bewijs

Naarmate de EV-infrastructuur uitbreidt, wordt van operators – vooral in grote aanbestedingen – steeds vaker gevraagd aan te tonen dat hun platformen echte vraag op volume aankunnen.

ihomer onderscheidt zich hierin doordat we niet vertrouwen op aannames. We bewijzen prestaties onder realistische omstandigheden en leveren data-onderbouwd bewijs van hoe Infuse CPMS zich gedraagt onder belasting.

De kern van onze testomgeving is high-fidelity simulatie met k6, een open-source load-testing tool.

We vullen een realistische CPMS-omgeving met tienduizenden gesimuleerde laadstations en genereren authentiek OCPP-verkeer over WebSockets. Daarnaast draaien we verschillende testtypen: load-, soak-, stress- en "thundering herd"-piekscenario's.

De gesimuleerde laadpunten zijn voor de CPMS niet te onderscheiden van echte. We beginnen met single-instance testen (op dit moment richting 50.000 stations onder gematigde belasting) en gaan over naar multi-instance opstellingen met intelligente load-verdeling om 100.000+ stations te ondersteunen.

We testen ook het bredere Infuse-ecosysteem, waaronder ons IAM-systeem en de OCPI-broker, om het end-to-end gedrag te valideren.

Systeemgedrag zichtbaar maken

Testen onder hoge belasting wordt pas waardevol als de resultaten helder en bruikbaar zijn.

Om dat te bereiken combineert het team simulatie met observability-tools zoals OpenTelemetry en Dash0om het systeemgedrag onder belasting te monitoren. Dit helpt knelpunten te identificeren, prestaties over tijd te volgen en problemen op te sporen voordat ze de praktijk raken.

Bouwen voor betrouwbaarheid op schaal

In de kern gaat dit werk over meer dan prestaties. Het gaat over betrouwbaarheid.

Naarmate laadnetwerken groeien, kunnen operators niet langer vertrouwen op simpele oplossingen zoals het herstarten van systemen bij problemen. Zelfs korte downtime kan een aanzienlijke impact hebben op de operatie en de omzet.

Daarom volgen we reactive-principes bij het ontwerpen en testen van systemen. Dat betekent het bouwen van platformen die veerkrachtig (resilient) en fouttolerant zijn en een groeiende vraag aankunnen.

Het betekent ook voorbereiden op multi-instance architecturen, waarbij de belasting over meerdere systemen wordt verdeeld. Zo blijft de rest van het systeem zonder verstoring functioneren als één onderdeel moet worden bijgewerkt of uitvalt.

Een verschuiving in de verwachtingen van de markt

Wat dit werk extra relevant maakt, is dat dit niveau van testen nog relatief nieuw is in de EV-laadsector.

Hoewel performancetesten in andere sectoren gangbaar zijn, staat de toepassing op deze schaal en met EV-specifieke scenario's nog in de kinderschoenen. Toch wordt het, naarmate netwerken groeien, onmisbaar.

Operators en enterprise-klanten stellen steeds gedetailleerdere vragen. Ze willen bewijs van prestaties, niet alleen beloftes. Ze willen begrijpen hoe systemen zich onder druk gedragen voordat ze zich eraan committeren.

Hier zetten operators onzekerheid om in bewezen prestaties. Niet door schaalbaarheid te claimen, maar door het te bewijzen.

De toekomst van eMobility

De volgende fase van eMobility wordt bepaald door groei en complexiteit. Grotere netwerken, complexere systemen en hogere verwachtingen.

In die omgeving moeten platformen aantonen dat ze realistische omstandigheden betrouwbaar aankunnen.

Door een grootschalige CPMS-testomgeving te bouwen helpt ons team de sector die kant op te bewegen. Het zet onzekerheid om in meetbaar inzicht en geeft operators het vertrouwen dat ze nodig hebben om te groeien.

Want in EV-laden is schaalbaarheid geen belofte. Het is iets dat bewezen moet worden.

Klaar om je platform te testen?

Bij ihomer is deze testomgeving niet beperkt tot onze eigen platformen. We kunnen laadinfrastructuur ook simuleren en valideren onafhankelijk van de onderliggende CPMS, zodat operators en technologieleveranciers begrijpen hoe hun systemen zich onder realistische druk gedragen.

Wil je ontdekken hoe jouw platform presteert onder hoge belasting, grootschalige laadscenario's of complexe netwerkomstandigheden? Laten we het erover hebben hoe we kunnen helpen: ihomer.nl/en/over-ons/contact.